顾晋教授:AI浪潮下,外科医生的坚守与革新丨第十届国家癌症中心结直肠癌学术会议

发表时间:2026-02-07 11:17:19

编者按   

     2025年10月24~26日,由国家癌症中心、北京肿瘤学会主办,中国医学科学院肿瘤医院承办的“第十届国家癌症中心结直肠癌学术会议”在北京圆满召开。此次大会汇聚国内外结直肠癌领域顶尖专家,就学科前沿进展、技术创新应用等议题展开深度探讨。AI技术在医学领域的渗透的是本次大会的热点议题之一,《肿瘤瞭望消化时讯》特别专访了北京大学首钢医院顾晋教授,围绕AI时代外科医生的职业内涵、人机协同机制、人才培养及医学人文等关键问题,聆听其独到见解。                    


    专家简介    

      顾晋教授   北京大学首钢医院    

北京大学肿瘤医院教授、主任医师、博士生导师 

 北京大学首钢医院院长  

  JIN GU M.D., FACS, FASCRS(HON)  

  中华医学会肿瘤学会主任委员 (九届) 

  中国抗癌协会大肠癌专委会主任委员(六届)  

  中华外科学会结直肠肛门外科学组副组长  

  美国外科学院Fellow (FACS)  

  美国结直肠外科医师协会荣誉会员(FASCRS HON )  

  法国国家外科科学院外籍院士  

  北京医师学会副会长  

  第十一,十二,十三届全国人大代表  

  国家监察委首届特约监察员      


            外科医生职业内涵:AI辅助赋能,核心价值未改     

  随着AI技术在医学领域的快速发展,其在辅助诊断、手术规划乃至操作参与等方面的能力日益凸显,“外科医生”的职业定位也引发行业内的广泛思考。当被问及外科医生是否正从“技术操作者”向“医疗决策与人文整合者”转变时,顾晋教授结合本次大会的交流成果给出了深刻解读。 

 顾晋教授指出,本次大会上包括美国专家在内的众多学者都探讨了AI在诊断及综合治疗领域的作用,而他自身的报告则更聚焦于外科医生如何利用AI赋能临床、科研与教学工作。在他看来,AI在论文撰写、科研设计、基金申请及研究生培养等方面的辅助价值尤为显著,能够极大提升工作效率。 

 在疾病诊断层面,顾晋教授认为AI在疑难重症,特别是病因不明的疾病诊断中更能发挥重要作用。但在外科操作层面,目前AI的影响更多体现在机器设备的更新迭代上,对外科医生核心操作能力的改变相对有限。“AI的出现确实拓展了外科医生的能力边界,但外科医生的核心职业内涵并未发生根本性改变,技术操作能力仍是立足之本,而决策与人文素养本就是职业素养的重要组成部分。”顾晋教授强调。 

       人机协同:MDT筑牢决策防线,磨合之路任重道远     

  理想的人机协同模式中,外科医生是最终决策者,但实践中当AI分析建议与医生的临床直觉、经验判断发生冲突时,如何建立可靠的裁决机制,成为实现“人机共舞”的关键问题。对此,顾晋教授提出了以MDT模式为核心的解决方案。 

 “AI目前在疾病诊断中的应用,更多集中在疑难重症领域,而MDT模式作为各医疗机构最权威的决策机构,正是处理这类复杂问题的有效机制。”顾晋教授表示,将AI的判断结果纳入MDT专家团队的综合评估体系,结合多学科专家的临床经验与专业知识进行集体研判,能够最大限度降低决策风险。 

 同时,顾晋教授也客观分析了AI目前存在的局限性。他指出,尽管AI拥有海量数据处理能力且具备持续学习特性,但在疾病诊断中仍面临伦理学、技术层面的诸多问题,其学习范围也直接决定了诊断水平。“人工智能与人类医生之间还需要一个长期的磨合过程,才能实现真正高效、安全的协同。”这一观点也点出了当前“人机共舞”面临的最大现实障碍。 

       人才培养:AI应用能力为必备素养,核心能力不可偏废     

  面对AI技术浪潮,年轻外科医生的培养体系是否需要根本性革新,成为关乎学科未来发展的重要议题。是侧重计算机科学与数据分析能力培养,还是聚焦AI难以替代的沟通、伦理决策及创造性问题解决能力,行业内存在不同声音。 

 顾晋教授认为,这两方面能力的培养并非对立关系,而是相辅相成。一方面,掌握AI应用能力已成为年轻外科医生的必备素养。“AI能够帮助年轻医生节省大量学习时间,在文献检索、幻灯制作、科研选题及基金申请等方面提供有力支持,这对于他们的快速成长至关重要。”另一方面,顾晋教授也强调,当前年轻医生在临床决策中并非主角,对AI的决策依赖度较低,无需过度担忧其对临床经验积累的影响。 

 值得注意的是,顾晋教授结合实践观察指出了一个现实问题:“我们原本以为年轻医生对AI的了解会更深入,但实际接触中发现,很多年轻医生对AI的认知和实践应用能力都非常有限,线上的AI讲解资源丰富,但转化为实际应用的效果并不理想。”因此,他建议在培养体系中强化AI实际应用能力的训练,同时注重沟通技巧、伦理判断、创造性思维等AI难以替代的核心能力的培养,构建全面的素养体系。 

       医学人文:AI赋能沟通,温度不可替代     

  一直以来,顾晋教授都高度关注医学人文建设。在AI这一“冷冰冰”的技术日益普及的背景下,如何确保医疗服务的“温度”,避免技术成为医患沟通的屏障,是他始终思考的问题。 

 顾晋教授认为,AI在医学人文领域并非毫无作为,其海量信息检索与处理能力,能够为医生提供丰富的疾病知识、诊疗案例及患者教育素材,这恰恰可以成为促进医患沟通的有力工具。“医生可以借助AI获取的信息,更精准、更全面地向患者解释病情、诊疗方案及预后情况,提升沟通效率与质量。” 

 但他同时强调,AI永远无法替代人与人之间的情感连接。“医患沟通中的共情、理解与人文关怀,是AI难以模拟的。尤其是在法治时代,医疗服务涉及众多伦理学、法律学问题,更需要医生以人文视角去权衡、去应对。”顾晋教授表示,未来外科医生的核心任务之一,是学会利用AI技术提升自身的沟通与人文服务能力,让技术真正服务于“有温度的医疗”,而非成为医患之间的隔阂。 

 在AI技术重塑医学格局的当下,顾晋教授的观点为结直肠癌领域外科医生的发展指明了方向:以技术能力为根基,以AI技术为赋能,以MDT机制为保障,以人文素养为灵魂,在坚守与革新中实现更高质量的医疗服务。

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