在医疗智能化快速发展的时代，人工智能（AI）正逐步成为提升诊疗精准性与效率的重要推动力。以结肠镜息肉检测为代表的AI辅助诊断系统，通过实时图像分析显著提升了腺瘤检出率（ADR），为结直肠癌的早诊早治提供了有力工具。然而，一项由波兰西里西亚学院的Marcin Romanczyk博士团队开展的大型观察性研究却揭示了一个值得警惕的悖论：医师在使用AI辅助进行结肠镜检查一段时间后，当他们再次使用传统非AI方式操作时，其独立操作能力可能面临退化风险。该项研究结果已发表于国际顶级期刊The Lancet Gastroenterology & Hepatology。据称，这是首项表明定期使用人工智能对医疗专业人员完成任何类型医学中与患者相关任务的能力产生负面影响的研究。

研究方法

研究人员在波兰四家参与ACCEPT（人工智能辅助结肠镜癌症预防）研究的内镜中心开展了一项回顾性观察研究。在各中心引入AI辅助息肉检测系统之前，研究人员先对19名经验丰富的内镜医师进行了为期三个月的能力基线测试，记录下他们在没有AI帮助情况下的腺瘤检出率。随后，从2021年底开始，这些中心开始使用AI工具来帮助医生在结肠镜检查中发现息肉。在此之后，根据检查日期的安排，结肠镜检查被随机分为使用AI辅助和不使用AI辅助两种方式进行。

为了评估AI引入对检查质量的影响，研究人员比较了两个时间段：AI应用之前的3个月和AI应用之后的3个月。研究纳入了所有诊断性结肠镜检查病例，但排除了需要强效抗凝治疗、妊娠期、有结直肠切除史或炎症性肠病的患者。

本研究主要关注的是，在医生开始使用AI工具后，他们所做的传统非AI结肠镜检查在腺瘤检出率（ADR）上发生了怎样的变化。此外，研究还通过多变量分析，进一步确定了哪些因素会独立影响腺瘤的检出率。

研究结果

2021年9月8日至2022年3月9日期间，共完成2177例结肠镜检查，其中完成非AI辅助的传统结肠镜的患者有1443例，AI辅助的患者734例。在接受了非AI辅助的传统结肠镜检查的患者中，AI技术引入前有795例，引入后有648例。这些患者中位年龄61岁，59%为女性。所有操作由19名经验丰富的内镜医师完成，每人均已完成过2000例以上结肠镜检查。

研究发现，在医生接触AI技术后，他们所做非AI辅助的传统结肠镜的腺瘤检出率从之前的28.4%显著下降至22.4%，绝对降幅达到6%，相对降幅高达20%。换句话说，在使用AI辅助之后，同一批医生在不借助AI的情况下找息肉的能力有所减弱。

多变量分析进一步识别出，是否使用过AI辅助技术（OR=0.69）、男性（OR=1.78）及年龄≥60岁（OR=3.60），都是与腺瘤检出率显著相关的独立因素。

该研究的主要作者指出："临床医生需要意识到，尽管AI有助于提升病灶检出率，但长期依赖这项技术可能会在无形中影响他们独立操作时的表现。但这这并不意味着要排斥AI，而是建议医师在AI辅助下仍保持主动观察和判断的意识。监测自身在使用及未使用AI时的操作表现，可能有助于及时发现变化。”他们总结道："内镜医生应当将AI视为协作伙伴，而非替代自身观察力和判断力的工具。有效整合人工智能的关键在于，用其补充而非取代核心的观察与诊断技能。简言之，既要享受人工智能带来的效率提升，也要持续磨练自身本领——患者的诊疗安全需要这两者的共同保障。"

小结

在医疗AI迅速发展的背景下，这项研究为我们敲响了一记警钟：AI在提升医疗效率的同时，也可能对医师的独立操作能力构成潜在挑战。研究显示，内镜医师在使用AI辅助后进行结肠镜检查后，再次回归传统操作方式时，腺瘤检出率出现了明显下降。这提醒我们，每一项技术革新往往伴随新的挑战，医疗AI也不例外。未来，如何在人机协作中取得平衡，既借助科技之力改善诊疗效果，又保持医务工作者自身的专业水准，仍需更多探索与思考。

参考文献

1.Krzysztof Budzyń, et al. The Lancet Gastroenterology & Hepatology. 2025 Aug.

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