编者按: 第十届韩国国际胃癌周（KINGCA WEEK 2023）于2023年9月14日至16日在韩国首尔召开。中国人民解放军总医院多项优秀研究成果登上此次会议，肿瘤瞭望消化时讯特此整理了其中三项研究，以飨读者！
1. PPD-061 Clinicopathological characteristics, therapeutic strategy and prognosis analysis of 501 cases of gastric neuroendocrine neoplasms in a single center
单中心501例胃神经内分泌肿瘤的临床病理特点、治疗策略及预后分析
▍目的
探讨胃神经内分泌肿瘤（G-NEN）的临床病理特点、治疗策略及预后相关危险因素分析。
▍方法
采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线，采用log-rank检验分析组间总生存差异。
Cox回归模型分析影响G-NEN患者预后的危险因素。
▍结果
NET、NEC、MiNEN患者在性别、年龄、最大肿瘤直径、肿瘤形态、肿瘤数量、肿瘤位置、浸润深度、
淋巴结转移、远处转移、TNM分期、免疫组织标志物Syn、CgA表达等方面差异均有统计学意义（P<0.05）。随访490例患者（97.8%），中位随访时间31.2个月。NET、NEC、MANEC之间的差异具有统计学意义（P<0.001）。单因素分析显示，性别、年龄、吸烟史、饮酒史、肿瘤病理分级、肿瘤形态、肿瘤位置、肿瘤大小、淋巴结转移、远处转移、TNM分期与G-NEN患者预后相关（P<0.05）。多因素分析显示，年龄≥60岁、NEC和MiNEN的病理分级、远处转移、TNM III-IV期是影响G-NEN患者生存的独立因素（P<0.05）。63例初诊时已进入IV期，其中32例手术治疗，31例姑息性化疗。IV期亚组分析显示，两组间OS差异有统计学意义（P=0.016）。
▍结论
G-NEN是一种异质性肿瘤。不同病理分级的G-NEN有不同的临床病理特征和预后。年龄≥60岁、NEC/MiNEN病理分级、远处转移、III期、IV期等因素提示很大可能预后较差。
2. PPD-062 Comparison of clinicopathological characteristics and overall survival between different types of gastric malignant neuroendocrine neoplasm and gastric adenocarcinoma
不同类型胃恶性神经内分泌肿瘤与胃腺癌的临床病理特征及总生存期比较
▍目的
以胃腺癌为参照，探讨胃恶性NEN的临床病理特点及总生存率。
▍方法
采用回顾性
病例对照研究。采用1:3 PSM校正胃恶性NEN与胃腺癌队列的混杂因素。采用对数秩检验分析各组存活率的差异。采用Cox回归模型分析影响患者预后的独立危险因素。
▍结果
共收集5 669例患者的临床病理资料，其中胃腺癌5 443例（96.0%），胃恶性NEN 226例（4.0%）。胃恶性NEN患者与胃腺癌患者在年龄、性别、肿瘤大小、肿瘤部位、手术入路、
胃切除术类型、T分期、N分期、TNM分期等方面差异均具有统计学意义（P<0.05）。2 875例胃腺癌患者和215例胃恶性NEN患者有完整的生存信息。PSM后，胃腺癌患者的OS明显优于胃恶性NEN患者（P=0.002）。亚组分析显示，胃腺癌患者的OS明显优于NEC患者（P=0.008）和MANEC患者（P=0.034）。NEC患者与MANEC患者的OS差异无统计学意义（P=0.993）。NEC患者与MANEC患者在年龄、性别、肿瘤大小、肿瘤部位、手术入路、胃切除术类型、T分期、N分期、TNM分期及免疫标志物表达方面均无显著差异。多因素分析显示，年龄、肿瘤大小、TNM分期是影响胃恶性NEN患者生存的独立危险因素。
▍结论
胃恶性NEN具有更强的浸润能力和更高的侵袭性，胃恶性NEN的OS明显差于胃AC，而NEC和MANEC患者具有相似的临床病理特征和OS。
3. PPD-063 Establishment and validation of a predictive model for lymph node metastasis of gastric neuroendocrine neoplasms
胃神经内分泌肿瘤淋巴结转移预测模型的建立与验证
▍目的
本研究探讨LNM对G-NENs患者预后的影响及LNM的危险因素，并建立预测模型。
▍方法
采用回顾性队列研究方法。采用多元逻辑回归确定LMN的独立预测因子。根据分析结果，建立了预测模型。采用ROC、
AUC和校准曲线评价预测模型的识别和校准能力。采用DCA评价预测模型的临床适用性。
▍结果
共纳入G-NENs患者304例，其中215例患者（70.7%）存在LNM。有淋巴结转移的患者总体生存率明显低于无淋巴结转移的患者。年龄、病理分级、血管浸润、T分期是淋巴结转移的独立危险因素（P<0.05）。然后建立了预测LNM的列线图。列线图模型的ROC下面积为0.829 (95%CI：0.777~0.881)，表明该预测模型具有较好的区分能力。标定曲线表明，预测模型的预测值与实测值吻合较好。DCA结果表明，该预测模型具有较好的临床适用性。
▍结论
G-NENs合并LNM预后较差。LNM与年龄、病理类型、血管浸润及T分期有关。本研究首次建立并验证了预测G-NENs患者LNM的预测模型。该模型具有良好的判别能力和临床适用性，可为G-NENs患者的个体化治疗提供参考。
