发表时间:2025-04-22 17:26:36
编者按:2025年3月12日~3月14日,第97届日本胃癌协会(JGCA)年会在日本名古屋隆重召开,来自日本、中国、韩国、新加坡等多个国家的胃癌领域专家、学者汇聚一堂,共同探讨胃癌的最新研究成果、前沿技术和治疗策略。来自中国解放军总医院的一项蛋白质组学分析预测胃癌患者新辅助化学免疫治疗疗效的研究入选大会的口头摘要(MO8-7),我们特邀研究通讯作者解放军总医院第一医学中心的卫勃教授和南京医科大学第一附属医院的徐泽宽教授进行详细解析。
第一作者
崔昊博士
研究简介
标题:蛋白质组学在进展期胃癌化疗联合免疫治疗敏感性预测的多中心、前瞻性真实世界研究——中期结果分析
摘要号:No.01530 Mini Oral 8
背景
化疗联合免疫治疗在进展期胃癌患者中的应用已得到Checkmate-649、ORIENT-16等Ⅲ期临床试验证实,但预测联合治疗效果,筛选治疗响应人群的生物标志物仍有待进一步探索。本研究旨在通过蛋白质组学及机器学习手段,探究蛋白质组学在进展期胃癌化疗联合免疫治疗敏感人群预测的潜在价值,为实现进展期胃癌敏感人群筛选并开展个体化治疗提供高级别循证医学证据。方法
本研究是一项前瞻性、多中心真实世界研究(试验注册号:ChiCTR22000061007),共有11家国内大型消化道肿瘤外科诊疗中心参与本项研究。研究主要入组条件包括:Her-2阴性、临床分期为Ⅱ~Ⅳ期的进展期胃癌患者。治疗前,收集患者4~5张电子胃镜活检的福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)切片进行蛋白质组学分析。治疗方面,每位患者均接受以奥沙利铂为基础的化疗联合以PD-1抑制剂为主的免疫治疗,治疗每2周期依托腹部增强CT评估影像学疗效。主要终点是通过腹部增强CT,参照RECISTV1.1标准评价的客观缓解率(ORR)。次要终点包括病理完全缓解率(pCR)、疾病控制率(DCR)、3年总生存(OS)率及无进展生存(PFS)率。在模型训练阶段,我们使用多元logistic回归分析确定区分响应组(CR/PR,R组)和非响应组(SD/PD,NR组)的关键预测蛋白。随后,基于机器学习开发预测模型以预测患者对化疗联合免疫治疗的反应,并在独立的验证队列中评估其性能。结果
本研究对前期入组的186例患者进行中期分析。样本被随机分配到三个数据集中:训练集(N=93;50%)、验证集(N=55;30%)和测试集(N=38;20%)。在训练集中,我们确定了57种具有治疗预测价值的蛋白质,并构建了一个基于57种蛋白Panel的多元回归模型,在区分响应组(R)和非响应组(NR)时,曲线下面积(AUC)为0.84,特异性和敏感性均为0.83。在测试集中,AUC为0.84,特异性为1.00,敏感性为0.80。所有患者治疗2周期后客观缓解率为65%,与既往研究报道的结果一致。在57-panel蛋白组学生物标志物评估的条件下,预测R组的ORR显著增加至98%。通路富集分析表明,mRNA代谢、核苷酸糖加工和糖代谢过程与R组显著相关,而初级醇代谢过程、体液免疫反应、碳代谢和脂质分解代谢过程与NR组相关。结论
基于FFPE切片的蛋白质组学在进展期胃癌患者对化疗联合免疫敏感性人群筛选中具有良好的预测作用,未来有待于更大样本的分析以评价蛋白质组学预测的稳健性与适用性。通讯作者
卫勃教授
研究者说
卫勃教授:近年来,以Checkmate-649、ORIENT-16、RATIONALE-305为代表的大型Ⅲ期临床试验相继证实了化疗联合免疫治疗在晚期胃癌中的生存获益,推动其成为晚期胃癌的一线治疗模式。然而,尽管PD-1抑制剂联合化疗显著改善了部分进展期患者的生存期,但仍有近40%~50%的患者未能从联合治疗中获益。因此,如何精准筛选治疗敏感人群,提升进展期胃癌整体治疗效果成为当前研究的核心问题。专家简介
徐泽宽教授
专业方向:
胃肿瘤的基础及临床研究,临床方面主要侧重于胃癌的规范化根治及腔镜微创治疗。
专家热评
徐泽宽教授:近年来,Checkmate-649 和Attraction-4等研究成果有力证实了新辅助化疗联合免疫治疗方案的安全性与有效性,推动其在临床实践中的应用。然而,深入剖析Checkmate-649及Attraction-4研究数据,我们发现化疗联合免疫治疗模式虽能提升进展期胃癌患者客观缓解率,但仍有近40%患者对治疗不敏感。因此,探寻更精准的预测指标,以筛选化疗联合免疫治疗的敏感人群,成为当前亟待解决的关键问题。鸣谢:特别鸣谢原国家蛋白质科学中心(北京)主任暨北京谷海天目生物医学科技有限公司创始人秦钧教授,北京谷海天目生物医学科技有限公司占冬冬博士及团队对本研究的蛋白组学检测及分析提供的学术指导与帮助。